Estrategias para mejorar la toma de decisiones en la industria farmacéutica [Webinar]
La gestión de inventarios y la planificación comercial en la industria farmacéutica son cruciales para el éxito empresarial, ya que anticipar la demanda optimiza la cadena de suministro y minimiza el deterioro de productos. En un entorno donde muchos utilizan modelos rígidos de previsión, la analítica avanzada se vuelve esencial para mejorar la toma de decisiones. Para explorar cómo la inteligencia artificial puede transformar esta área, Kraz llevará a cabo el webinar «Predicción de demanda a nivel SKU en el sector Pharma» el 24 de febrero a las 16h. Perfecto para profesionales del sector, este evento ofrecerá herramientas prácticas para optimizar la estrategia de datos.
La gestión de inventarios y la planificación comercial en la industria farmacéutica es esencial para el éxito del negocio, pues la anticipación de la demanda permite optimizar la cadena de suministros y evitar que el producto se deteriore por falta de salida. En un entorno donde muchas compañías operan con modelos de previsión rígidos o dependientes de herramientas estándar, la precisión en la analítica de datos se vuelve crítica para mejorar la toma de decisiones y reducir la incertidumbre.
Para profundizar en cómo la IA avanzada permite superar estas limitaciones, Kraz celebrará el próximo 24 de febrero a las 16h el webinar “Predicción de demanda a nivel SKU en el sector Pharma”.
Anticipar la demanda con precisión en el sector Pharma, la clave del éxito
En la actualidad, muchas compañías del sector Pharma operan bajo la sombra de la incertidumbre, lastradas por modelos de previsión rígidos y poco granulares. El uso de herramientas estándar suele fallar al capturar la complejidad intrínseca de este mercado, donde factores externos y variables de contexto juegan un papel determinante. La verdadera ventaja competitiva surge cuando la empresa deja de conformarse con una previsión simplemente “correcta” para buscar una que sea realmente útil para el negocio.
Anticipar la demanda a nivel de SKU (Stock Keeping Unit) permite proteger el negocio y optimizar la cadena de suministro de forma quirúrgica. No se trata solo de aplicar algoritmos, sino de entender cómo el horizonte temporal y el detalle por familia de producto impactan en la calidad del modelo. Al transitar hacia modelos avanzados, las organizaciones logran una menor incertidumbre comercial y una capacidad de reacción mucho más ágil ante los cambios del entorno competitivo.
Qué te encontrarás en el webinar de Kraz
Este encuentro digital está diseñado para ofrecer una visión técnica y estratégica, alejándose de la teoría vacía para centrarse en el impacto real y la optimización de procesos dentro de la industria. Joan Miró, cofundador y General Manager de Kraz; y Àngels Fuertes, Data Scientist de Kraz, nos revelarán cómo diseñar modelos de predicción de demanda a nivel SKU, específicamente adaptados al contexto Pharma, y qué diferencias existen entre una previsión “correcta” y una previsión realmente útil para negocio.
A lo largo de la sesión, se profundizará en los siguientes puntos clave:
- Cómo definir correctamente el ámbito de la predicción: horizonte temporal, detalle a nivel de producto/familia y su impacto en la calidad del modelo.
- Ventajas y limitaciones de los modelos estándar frente a modelos ad hoc, diseñados para adaptarse al contexto concreto del negocio.
- Qué algoritmos predictivos son más adecuados en entornos Pharma y diferencia entre modelos individuales y modelos ensemble.
- Cómo incorporar variables de contexto (categorización de productos, canales de venta, promociones, entorno competitivo, factores externos) para mejorar significativamente la precisión de las previsiones.
- Por qué la predicción de demanda es un proceso de optimización iterativo.
- Casos reales de aplicación en el sector Pharma, con aprendizajes clave y resultados obtenidos.
Si lideras equipos de marketing, supply chain, data o estrategia, o si eres un profesional de la ciencia de datos buscando aplicaciones de alto impacto, esta sesión te proporcionará las herramientas para pasar de la analítica a la acción. No pierdas la oportunidad de actualizar tu estrategia de datos de la mano de expertos en la materia.
Foto: Kraz
